机器学习案例分析

  • 创建于 2015-10-13
  • 2659
Name:机器学习案例分析
No.:74104ZSemester:春季学期
Hour:40Credit:2.0
Teacher:卿来云
Introduction:
 
本课程为机器学习及模式识别课程学习内容的应用实践,主要通过设定一些经典/热点的机器学习研究问题,引导同学围绕自己的感兴趣的问题去思考、阅读文献、讨论、验证、报告自己工作成果等,培养学生搜索文献,总结归纳、发现问题、讨论思辨、动手实践、报告成果等各种研究能力,为进入课题研究阶段打下坚实的基础。 
Content:
 
第一个章 马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo)技术
Gibbs Sampler及应用、粒子滤波及应用
第二个问题产生式模型和判别式模型
常用产生式模型和判别式模型及其应用
第三章 集成机器学习
Bagging算法和Boosting算法基本原理及应用
第四章 核方法
Material:
 

[1] Khalid Sayood,Introduction to Data Compression, 3rd Edition, Morgan Kaufmann,2006.

[2] Some recent papers distribute on class.

References: