人工智能优化算法及应用 --记夏季学期高级强化课程

  • Created: 2014-07-14
  • 2019
  应中国科学院大学计算机学院邀请,华裔计算机科学家陈一昕教授来到雁栖湖校区,为同学们讲授为期三天的“人工智能优化算法及应用”夏季学期高级强化课程。
  在课程讲授中,陈一昕教授从对游戏进行人工智能建模,将复杂的现实问题抽象为诸如树、图论的抽象模型进行解决开始,生动的展现了人工智能技术的有趣之处。课堂的气氛也因为陈教授的幽默表达变得轻松愉快。
  陈教授结合当前人工智能领域的最新进展,深入浅出对智能规划算法、亚模函数优化算法及应用、网络优化算法、连续优化、机器学习中的优化算法、大规模优化及大数据分析、并行优化及云计算 、离散优化理论等热点技术的原理和本质进行了有详有略的进一步讲述。
通过课程的学习,夯实了同学们的基础知识,开阔了视野,提升了分析和解决问题能力,同时也让同学们对该领域的研究有了更深入的认识和了解。
  陈一昕博士现为美国华盛顿大学副教授,终身教授。1995高一时被中国科学技术大学少年班录取, 2005年在美国伊利诺大学香槟分校获计算机专业博士学位,。研究领域为优化算法、人工智能、数据挖掘和并行计算。任数据挖掘和人工智能领域的顶级期刊JAIR, TKDE, TIST的编委,和 KDD, AAAI, IJCAI, ICDM, SDM等一流国际会议的程序委员会委员。美国国家科学基金委,香港研究基金委,奥地利国家科学基金委,瑞士国家科学基金委的评审委员。在AIJ,JAIR,TKDE,TKDD,TIST,TPDS等国际一流期刊和VLDB, AAAI, KDD, IJCAI, ICML, RTSS等国际顶级会议和上发表论文90余篇。曾获AAAI (2010), ICTAI (2005), ICMLC(2004)等国际会议的最佳论文奖,和RTSS(2011),KDD(2009), ITA(2004)等国际会议的最佳论文奖提名。其开创性的研究工作获得了美国微软青年教授奖(2007), 美国能源科学计算中心启动项目分配奖(2007), 和美国能源部杰出青年教授奖(2006).